公司只有從整體和戰(zhàn)略的角度來考慮問題,找出真正具有價(jià)值的數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn),并轉(zhuǎn)化為可以落地的業(yè)務(wù)見解,才能有效地改善績效管理系統(tǒng)。
近年來,首席財(cái)務(wù)官的職責(zé)范圍急速地?cái)U(kuò)張。過去,首席財(cái)務(wù)官只需要專注于公司的財(cái)務(wù)數(shù)字,而現(xiàn)在他們不但是股東價(jià)值的守望者,還成了公司業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略顧問。從這個角度來講,今天的首席財(cái)務(wù)官已經(jīng)化身成了首席績效官(cpo)。
然而,企業(yè)的績效管理系統(tǒng)仍然非常落后,難以幫助首席財(cái)務(wù)官們履行他們的重要職責(zé)。在很多大型企業(yè)當(dāng)中,各個部門的kpi指標(biāo)并不協(xié)調(diào)一致。不同信息系統(tǒng)有不同的數(shù)據(jù)分類方式—例如,某數(shù)值在系統(tǒng)a中為固定成本,到系統(tǒng)b中又變成了可變成本,甚至人力資源、財(cái)務(wù)和工資單上對全職員工的定義都各不相同。此外,企業(yè)收集數(shù)據(jù)的權(quán)力散落在各處,無法整合成為統(tǒng)一的數(shù)據(jù)匯報(bào)模式。
結(jié)果導(dǎo)致財(cái)務(wù)部門要花費(fèi)大量的時間將簡單的數(shù)據(jù)拼湊在一起,以便于高管層根據(jù)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行決策。我們估計(jì)公司的財(cái)務(wù)部門將大約30%的資源投入到這樣的工作當(dāng)中。然而更嚴(yán)重的損失在于,這些質(zhì)量低下的數(shù)據(jù)造成的決策失誤。就像一位高管告訴我們:“我們花費(fèi)了大量的時間來解釋數(shù)據(jù),并且對這些數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性爭論不休,根本沒有時間注意這些數(shù)據(jù)背后的真正意義!”
很多公司認(rèn)為這只是單純的軟件問題。它們于是開始求助于軟件供應(yīng)商,花費(fèi)重金建立先進(jìn)的績效管理信息系統(tǒng)。然而在進(jìn)行大規(guī)模投資之前,它們并沒有認(rèn)真思考,哪些數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的,它們需要怎樣的機(jī)制和管理方式才能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的決策依據(jù)。信息源:汕頭招聘網(wǎng)_www.rc3721.com<;/span>
我們在這里提供一種更好的方法。公司可以在不進(jìn)行大規(guī)模投資,建立新it系統(tǒng)的前提下,有效地改善績效管理系統(tǒng)。要做到這一點(diǎn),公司首先要跳出來,從整體和戰(zhàn)略的角度來考慮問題。以首席財(cái)務(wù)官為首的高管團(tuán)隊(duì)首先要找到,哪些數(shù)據(jù)和標(biāo)準(zhǔn)真正具有價(jià)值,能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可以落地的業(yè)務(wù)見解,并且支持有效的決策。自動化和軟件能夠起到協(xié)助的作用,但只有戰(zhàn)略性地使用這些工具才能夠真正生效。
真相只有一個來源信息源:汕頭招聘網(wǎng)_www.rc3721.com<;/span>
波士頓咨詢公司(bcg)曾經(jīng)與不同領(lǐng)域的不同組織合作,幫助它們設(shè)計(jì)新的績效系統(tǒng)。根據(jù)我們的經(jīng)驗(yàn),一個一流的績效管理系統(tǒng)必須包含以下五個關(guān)鍵的組成部分。
1.協(xié)調(diào)一致且高度相關(guān)的kpi指標(biāo)。優(yōu)秀的績效管理系統(tǒng)不會對所有的數(shù)據(jù)進(jìn)行衡量,它應(yīng)該專注于與公司戰(zhàn)略目標(biāo)相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和kpi。找到這些kpi指標(biāo),是建立績效管理系統(tǒng)的第一步。
這可以保證績效系統(tǒng)不是為了數(shù)據(jù)而生產(chǎn)數(shù)據(jù)。我們可以想象成,利用這個系統(tǒng)建立起一種“通用語言”,管理層可以利用它們來引領(lǐng)業(yè)務(wù)。保證公司上下對這種統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)達(dá)成共識,可以幫助整個組織專注于真正重要的事務(wù)上。
在一些公司當(dāng)中,不同品牌、不同地區(qū)、不同關(guān)鍵行業(yè)客戶所采用的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)均不一致,盡管公司建立了中央數(shù)據(jù)中心,但是公司內(nèi)部使用的數(shù)據(jù)當(dāng)中只有20%來源于該中心。因此,在不同部門之間建立協(xié)調(diào)一致的kpi標(biāo)準(zhǔn)可以有效地解決這一問題。
2.通用的數(shù)據(jù)分類系統(tǒng)。找到關(guān)鍵的kpi之后,我們需要用統(tǒng)一的信息架構(gòu)和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)定義對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。這一步是為了建立“單一的真相來源”,這些數(shù)據(jù)全面、及時而且準(zhǔn)確,不管這些數(shù)據(jù)來自于哪里或由誰提供。
一旦公司建立起定義和收集數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn),我們就可以自動匹配這些數(shù)據(jù)到常規(guī)的匯報(bào)系統(tǒng)當(dāng)中,從而解放了財(cái)務(wù)部門的員工,讓他們專注于更加有價(jià)值的事務(wù)。這一部分的最終目標(biāo)是要建立一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)儲存庫,所有的相關(guān)數(shù)據(jù)都在此進(jìn)行分類和存儲。
3.整合管理匯報(bào)系統(tǒng)。接下來,我們要建立一個標(biāo)準(zhǔn)化的信息架構(gòu),將財(cái)務(wù)、運(yùn)營和人力資源等職能納入到統(tǒng)一的管理匯報(bào)系統(tǒng)當(dāng)中。這種匯報(bào)系統(tǒng)不僅包含過去業(yè)績的數(shù)據(jù)記錄,也包含對未來業(yè)績的預(yù)測;它既包含內(nèi)部產(chǎn)生的數(shù)據(jù),也包含市場、客戶和經(jīng)濟(jì)趨勢的相關(guān)外部數(shù)據(jù)。它既能向上延伸,也能向下挖掘,為組織架構(gòu)的每一級別提供對應(yīng)的報(bào)告;它能夠?yàn)楣芾韺犹峁┮粋€360度的視野,包含財(cái)務(wù)、人力、運(yùn)營和銷售等不同的信息源。
4.簡單易懂的數(shù)據(jù)顯示界面。在這些管理匯報(bào)之上,需要有一套簡單易懂的數(shù)據(jù)顯示界面,它能夠協(xié)助高管對數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和提煉。某種意義上,這些界面比報(bào)告更加重要,因?yàn)樗鼈兡軌驇椭吖芗械街匾男畔⑸希椭麄冋业疥P(guān)鍵的業(yè)務(wù)洞察。
設(shè)計(jì)精良的數(shù)據(jù)界面可以用一種可視化的形式將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來。它展示的數(shù)據(jù)豐富程度大大超越了傳統(tǒng)的電子表格和報(bào)告。它還可以幫助高管在不同的kpi和趨勢之間建立可視化的聯(lián)系。
5.實(shí)時業(yè)務(wù)分析能力。在標(biāo)準(zhǔn)化的管理匯報(bào)之外,優(yōu)秀的績效管理系統(tǒng)不可缺少深入業(yè)務(wù)內(nèi)部進(jìn)行實(shí)時分析,并且對不同業(yè)務(wù)管理者的問題進(jìn)行反饋的能力。這樣系統(tǒng)既可以增強(qiáng)財(cái)務(wù)部門和業(yè)務(wù)部門的能力,前者可以更快速地對后者的請求進(jìn)行反應(yīng),而后者可以利用系統(tǒng)對業(yè)務(wù)進(jìn)行分析。市面上有很多軟件可以根據(jù)類似的特殊請求生成報(bào)告。
隨著時間的推移,組織會發(fā)現(xiàn)很多類似的實(shí)時分析可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。我們曾經(jīng)與一家公司進(jìn)行合作,發(fā)現(xiàn)很多所謂的特殊請求實(shí)際上是對同一類數(shù)據(jù)的反復(fù)請求。通過對這些“faq(frequently asked questions)”進(jìn)行分類和預(yù)先準(zhǔn)備,財(cái)務(wù)部門可以建立一種固定的流程,快速低成本地響應(yīng)這種需求。
隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,企業(yè)的業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)將引入海量的外部客戶信息。特別是在零售業(yè),公司常常會捕捉大量的客戶信息,主要是能夠揭示產(chǎn)品關(guān)聯(lián)度,促銷和營銷活動效果的交易歷史。越來越多的零售商開始利用這些數(shù)據(jù)來提升業(yè)績,它們可以通過分析提升促銷的效果,更加精準(zhǔn)地定價(jià),并且對零售渠道的價(jià)值進(jìn)行量化。